Blink e você vai perdê-la. Analytics Big Data é um grande foco da atividade de inicialização com jovens e novas empresas recebendo uma luz verde de clientes blue-chip e VCs quase o tempo todo.
Bem, isso é um exagero, mas tirar o olho da bola nesta área e da paisagem pode mudar de forma bastante curto. ElasticSearch, que fornece um, open source grande ferramenta de pesquisa de dados e análise orientado a documentos, não existia há 24 meses, mas o seu financiamento total é agora US $ 104 milhões e tem havido de downloads 11.4m de seu software.
Ah, e Facebook é um dos seus clientes. Assim são os jornais Daily Mail e Guardian, bem como TomTom e EMC *.
Um cliente do banco tem 700 nós de busca elásticas com nove casos de uso diferentes, cada um começou a separadamente. O uso do produto cresce quase viralmente como indivíduos com problemas de análise de dados de download e usá-lo.
História ElasticSearch
- Fundada em 2012, em Amsterdam por Shay Banon (CTO) e Steve Schuurman (CEO) e outros dois
- Financiamento US $ 10 milhões A-redonda - 2012
- 2013 - US $ 24 milhões B-round
- 2014 - US $ 70 milhões C-round
Shay Banon, ElasticSearch co-fundador e CTO.
O fundo é Big Data e da necessidade de ser capaz de armazenar, acessar e analisar lojas multi-petabytes de informações que vêm de uma variedade de fontes estruturados e não estruturados, tais como bancos de dados de ERP (clássico estruturado de dados) através de e-mails, documentos do Word, e sobre a mídia sociais postagens no Twitter (dados não estruturados clássicos).
Ferramentas de inteligência de armazém / negócio de dados legados não podem lidar com este multi-source de dados multi-formatado, porque eles são rígidos, tendendo a confiar em esquemas pré-definidos de dados por exemplo, e ETL formais (Extract, Load, Transform) processos.
Do DDN CTO Jean-Luc Chatelaine dá uma boa descrição de suas limitações em um blogue .
ElasticSearch surgiram para lidar com este problema. Para entender o que está fazendo, precisamos compreender as open source grandes entidades de dados no cenário de TI que habita.
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