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SC13 Nvidia é de opinião que, na disputa com a Intel quanto a saber se aceleradores de GPU Tesla da Nvidia ou co-processadores Xeon Phi muitos núcleos da Chipzilla vai dominar o mercado da supercomputação, a comunidade HPC já votou com seus talões de cheques.
"Esta comunidade continua a investir na computação GPU - computação acelerada baseada em GPU -., E que, na verdade, é a prova do pudim" Sumit Gupta , gerente geral do HPC focada Tesla biz da Nvidia, disse ao The Register, quando nos sentamos com ele quarta-feira, no SC13 Supercomputing Conference, em Denver, Colorado.
Na terça-feira, a Intel técnico de computação hardware chefe Rajeeb Hazra disse a repórteres 'mesa redonda que a computação em GPU acelerada era essencialmente apenas uma fase no desenvolvimento da computação de alto desempenho acelerado. De acordo com Hazra, a sua próxima geração Xeon Phi, " Knights Landing ", vai inaugurar uma era de menor latência e maior eficiência, pois não será necessário descarregar os dados para os aceleradores de GPU, mas em vez disso executar cargas de trabalho HPC diretamente sobre isso, muitos -core CPU.
"Não importa o que eu ou Raj diz:" Gupta disse-nos. "Isso só importa o que a comunidade HPC faz, e eles continuam a investir em computação acelerada por GPU. Eles não investem em Xeon Phi".
E há uma abundância de razões de desempenho porque os HPCers estão cada vez mais adotando a computação acelerada por GPU, Gupta acredita. Por um lado, ele tem problemas com a ideia de executar o sistema operacional e calcular as tarefas no mesmo silício, assim como Knights Landing.
"Se você olhar para qualquer supercomputador hoje", disse ele, "qualquer sistema grande, eles têm o que eles chamam nós de host e os nós de computação. Eles realmente separar o sistema operacional a partir da computação. Eles não querem estar juntos, porque se você não fizer as tarefas de gerenciamento sobre o mesmo dispositivo, você vai ver o que é conhecido como 'instabilidade' -. dispositivo de computação terá que, de vez em quando, de serviços de outros pedidos Tudo o resto espera.
Gupta ws rápido em acrescentar que tal sobrecarga de gerenciamento não seria nessarily um show-rolha. "Eu não estou dizendo que isso é uma coisa ruim para todos", disse ele. "Alguns aplicativos podem obter o desempenho fora dele, mas acho que a grande maioria não vai."
Ele também disse que - a partir de hoje, pelo menos - Tesla tem uma vantagem de desempenho significativa sobre Xeon Phi. "Só a partir de uma base de desempenho-performance, hoje os atuais" Canto dos cavaleiros de "produtos [Xeon Phi] são quase metade do desempenho de um Tesla em termos de aplicações reais", disse ele, referindo-se ao K20X Tesla, que era apenas substituído pelo mais potente Tesla K40 . "As aplicações reais são duas vezes mais rápido em um Tesla., Não vejo Intel aproximar-se a isso."
E mesmo se os cavaleiros Landing fecha essa lacuna, Gupta acredita que o número cada vez maior de Tesla de instalações de alto desempenho vai ser uma barreira formidável a Intel está levando uma mordida fora da Nvidia. "Neste mercado como um todo - no mercado corporativo e no mercado de HPC -. Você não pode substituir alguém por ser 10 por cento melhor Você tem que ser 2X melhor", ele nos disse.
Gupta disse ainda que até o momento Knights Landing navios em "2015, 2016", haverá "centenas de milhares" de desenvolvedores de codificação para sistemas de Tesla utilizando da Nvidia CUDA linguagem. Lembramos-lhe que há dezenas de milhões de desenvolvedores no mundo todo x86 que poderia código para Knights Landing, mas que a Intel desenvolvedor vantagem sobre CUDA não impressioná-lo.
"Eles têm que mudar completamente seu aplicativo para usar Knights Landing", disse ele. "X86 não tem nada a ver com a família de cavaleiros. O fato de que eles usam um núcleo x86 lhes dá nenhuma vantagem, porque ninguém escreve em montagem. Todo mundo escreve em um nível elevado, e você tem que programar um dispositivo de múltiplos núcleos."
O que tudo se resume a aceitação do mercado por clientes que foram informadas sobre os planos futuros de ambos Nvidia e Intel. "Todo mundo que está usando GPUs hoje conhece o nosso roteiro;. Eles sabem roadmap da Intel Se eles achavam que o nosso roteiro era ruim, eles parar de se desenvolver", disse ele.
"A IBM viu os nossos roteiros, e eles escolheram para vir trabalhar com a gente . "
Dito isso, Gupta recebe Intel - o que ele chamou de "concorrente formidável" - no acelerador / coprocessador espaço HPC. "Estou feliz de ter um concorrente, disse ele." Estou feliz Intel está jogando neste mercado. "
Quando perguntamos o que o futuro trará na corrida HPC, Gupta trouxe tudo de volta para os clientes. "Eu odeio falar sobre o futuro de todos esses tipos de coisas", disse ele, "porque eu posso especular o que eu quiser e fazer qualquer coisa que eu quero. Tudo o que importa é o que os clientes estão fazendo hoje."
E amanhã, vamos contar. E de onde nos sentamos, Gupta é spot-on sobre uma verdade incontestável: quando se trata de posição dominante no mercado, o que importa é que o nome da empresa é na maioria das vezes escrito depois "Pagar a ordem de" em cheques de clientes. ®
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