Os dados hiper-desabou centro: de Vapor IO all-in-one Informação câmara

Data center Hyper-modular Vapor IO saiu modo stealth recentemente para empurrar publicamente a sua visão para o centro de dados hiper-colapso.

A missão da start-up é para melhorar a gestão dos centros de dados ao mesmo tempo oferece uma maior inteligência na borda da rede.

Então, o que está envolvido na visão de Vapor IO de data center da hiper-desmoronou?

Primeiro, há Vapor IO NÚCLEO (Núcleo Operacional Runtime Environment). Este é projetado para fornecer uma interface aberta que os aplicativos e sistemas operacionais podem consultar para tomar decisões sobre escala, eficiência e consumo de energia. Vapor IO também anunciou o Open Data Center Runtime Environment (Open DCRE) como uma plataforma open-source de gerenciamento de infra-estrutura e análise de que ele está contribuído para o Projeto Open Compute (OCP). Abrir DCRE inclui sensores e firmware para acompanhar métricas como Power Usage Effectiveness (PUE) e os dados ambientais como umidade e fluxo de ar. Você pode ajudar a usar isso para alocar cargas de trabalho.

A segunda parte da visão de Vapor é a câmara de vapor. Em vez de usar uma linha de cremalheira servidor tradicional com um lado quente e um lado frio, a câmara de vapor monta lâminas de servidor num cilindro de diâmetro de 9 pés, de modo que um único sistema de ventilação pode racionalizar o fluxo de ar para controlar a temperatura, conforme necessário.

Afirmando ser capaz de reduzir tanto capex e opex centro de dados, a sugestão é o hardware poderia ser amarrado mais de perto a cargas de trabalho cada vez mais complexas.

"Hyper-desabou centro de dados" parece ser próprio mandato de Vapor IO: outra maneira de descrever esta formação de arquitetura de servidor poderia ser a de chamá-lo de uma embebido em micro dados centro metropolitano ou industrial, ou seja, aquele que está localizado em uma cidade ou a engenharia localização relacionada muito possivelmente servindo Internet de sensores relacionados ao Things.

Cole Crawford, executivo-chefe e fundador do Vapor IO, diz que há um papel para este set-up em complexos, nuvens híbridas, em que o centro de dados é executado diferentes cargas de trabalho que não têm conhecimento do equipamento de TI por baixo. "Isso se torna progressivamente mais problemática à medida que avançamos em direção à Internet of Everything", disse Crawford.

O problema é carga de trabalho complexidade, como a Internet das Coisas requer processamento transacional em tempo real com análise de Big Data de centros de dados em nuvem.

Matt Trifiro, vice-presidente de marketing da sistema operacional do centro de dados de arranque Meosphere, defende esta opinião: "Complexidade em escala vai matar o centro de dados. No mundo de hoje, todos os aplicativos estão se tornando altamente disponíveis, sistemas distribuídos que exigem operadores de orquestrar milhares de contêineres através de uma piscina gigante de recursos gerenciamento de máquinas individuais já não funciona. "

Crawford alega que enquanto PUE é um padrão comum para medir a eficiência de energia do centro de dados, isso realmente não nos diz nada além do processo de fornecimento de energia.

"Estamos nos esforçando para mover a indústria em uma direção que inclui a carga de trabalho como um ponto de dados críticos para a medição da eficiência", disse ele. ®