3 grandes técnicas de análise de segurança de dados
Vid Google cuspiu uma atualização para o software em seus carros de auto-condução depois que passou o último ano enviando protótipos em torno de sua cidade natal, Mountain View, na Califórnia, para testar o desempenho do veículo em ruas agitadas da cidade.
A empresa disse ter cronometrado centenas de objetos distintos, tendo registrado a milhares de quilômetros de borracha no asfalto. Sua tecnologia aparentemente pode peneirar simultaneamente com os gostos de ônibus, um sinal de parada, pedestres e um ciclista, mesmo identificando gestos por ciclistas que indicam uma possível volta.
Google alegou que seu carro que dirige sozinho tem muito mais atenção do que um ser humano, porque o software foi programado para pegar em lotes de diferentes detalhes de uma só vez, sem se distrair.
Diretor do projeto da gigante anúncio Chris Urmson disse em um post no blog :
Como se vê, o que parece caótico e aleatório em uma rua da cidade para o olho humano é realmente bastante previsível para um computador. Como nós encontramos milhares de situações diferentes, criamos modelos de o que esperar de software, a partir da provável (um carro parar em um sinal vermelho) para o improvável (soprando através dele).
Ainda temos muitos problemas para resolver, incluindo o ensino do carro para mais ruas, em Mountain View, antes de enfrentar outra cidade, mas milhares de situações nas ruas da cidade que teria nos perplexo há dois anos agora pode ser navegado de forma autônoma.
Até o momento, o Google anunciou que havia registrado quase 700 mil quilômetros autônomos com seus carros de auto-condução.
Este vid da firma, entre outras coisas, mostra como os veículos pode superar Construção inesperado na estrada.
Youtube Video de carro que dirige sozinho esquivando obras rodoviárias
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