SANS - Pesquisa sobre programas de segurança de aplicativos
A top-notch supercomputador pode bater os seres humanos em muitas coisas, mas eles também são consumidores de energia - o que é uma razão muito trabalho entra em simulação neural como base para computadores. Agora, os cientistas de Stanford demonstraram uma simulação neural que dizem que tem um milhão de neurônios, as conexões de sinapses vários bilhões - e é executado em apenas três watts.
O não-para-o-pão-duro $ US40, 000 protótipo bordo Neurogrid criado por um grupo liderado pelo professor de bioengenharia Kwabena Boahen ainda não está pronto para assumir Watson da IBM ao longo de um tabuleiro de xadrez. Para começar, ele diz, "você tem que saber como o cérebro funciona para programar um desses".
A longo prazo, o objetivo é criar um compilador adequado, para que as pessoas acostumadas a programação em linguagens mais convencionais pode escrever para o conselho Neurogrid.
A outra grande ambição do projeto é fazer com que o preço para baixo. Na universidade lançamento , Boahen diz acreditar que a mudança dos 15 anos de idade, tecnologias de fabricação utilizadas em sua pesquisa para o silício moderno deve render uma melhoria da eficiência cem vezes - o que significa que Neurogrid poderia ser construído em um muito mais razoável US $ 400.
O conselho Neurogrid é baseado em 16 chips, apelidado Neurocore, cada um dos quais tem 65.536 neurônios. A partilha de circuitos elétricos no Neurocore é o que cria os bilhões de conexões sinápticas.
Stanford diz que a abordagem de Boahen é 100.000 vezes mais eficiente do que um computador pessoal para a simulação de um milhão de neurônios.
O tipo de aplicações Boahen imagina por suas pesquisas incluem robôs humanóides de controle, até controlar próteses. Como um controlador de prótese, diz ele, que espera que um chip neural poderia fornecer respostas rápidas sem estar vinculado a uma fonte de alimentação externa.
O trabalho foi publicado pelo IEEE, resumo aqui . ®
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