+ Comment Por que a pressa? Interânea, uma startup analytics co-fundada por engenheiros ex-Facebook ficou um aumento do financiamento, US $ 20 milhões a 250 por cento, menos de quatro meses após a sua inicial de US $ 8.2m A-round.
Index Ventures liderou essa rodada, em que novos investidores AME Nuvem Ventures, Harris Barton e Mike Olson, diretor de estratégia em Cloudera, participaram. Entre os atuais investidores Battery Ventures, Data Collective e Fuel Capital também punted em mais dinheiro.
Mike Volpi, sócio geral da Index Ventures, fará parte da diretoria Interânea, e vai trazer idéias indústria de Big Data para a empresa, como ele é nos conselhos de ElasticSearch e Hortonworks, que acaba de fazer uma oferta pública inicial.
O produto Interânea permite respostas em tempo real para perguntas como "Como muitos usuários estão perdidos em cada fase no meu processo de encomenda on-line a partir de pesquisa de produto através de cometer um pedido?" Sabendo isso, você pode se concentrar nos maiores pontos de vazamento de usuário e tentar resolver o problema do usuário lista.
Interânea é um analytics baseados em eventos empresa encomendou tempo que varre sequencialmente seu banco de dados em poder do disco de eventos para transmitir-alimentar um in-memory conjunto de trabalho através de um armazenamento intermediário flash. OK. Ninguém mais faz isso e ele diz que sua tecnologia é mais rápido do que um banco de dados in-memory alimentado por acaso IO procura fora de uma matriz de unidade de disco.
Ela se orgulha: "Nós processamos mais de 100 milhões de linhas por núcleo por segundo em hardware commodity."
Em outras palavras, ele está fornecendo análises de alta velocidade off Hadoop-style grandes dados armazenados em seu próprio banco de dados proprietário - que utiliza disco de streaming para superar a pena de latência em cada disco aleatória IO. A magia tecnologia ocorre na organização de dados no banco de dados, e o processo de extração do banco de dados.
Como os dados em bruto - os eventos - entrar em seu banco de dados?
- Os dados podem ser lidos a partir de arquivos com conteúdo de arquivo regularmente a verificação de atualização.
- Os arquivos incluem formato CSV, Apache Logs, JSON (estruturado formato sem esquema) e formatos de esquema fixos, como Avro, Protocol Buffers ou Avro.
- Os dados podem vir de uma transmissão ao vivo alimentado pela Apache Kafka, Flume ou Scribe.
- Ele é armazenado em colunas e não linhas; segmentos contínuos longos por isso pode ser fluxo de leitura em vez de digitalizados.
- Com um formato JSON-like, Interânea pode detectar uma nova coluna aparecendo e ingeri-lo a uma taxa orientada por políticas.
- As colunas são armazenados na memória.
- O banco de dados está distribuída em um cluster. Adicionando nós faz com que re-distribuição de dados via sharding.
- A tecnologia pode ser dimensionado
Gráficos bonitos do Interânea
Usuários de estabelecer consultas usando um ponto-e-clique GUI e obter gráficos olho-doce também. Você não precisa ser um cientista de dados treinados para usá-lo; gerentes de processos comuns em uma unidade de linha de negócio pode operar e otimizar seus processos com ele.
Ele recebeu financiamento A-redonda, porque a tecnologia inicial do produto estava ótimo. Agora, quatro meses depois, ele alega que tem:
- clientes em uma gama de indústrias, incluindo empresas como Asana, Orange Silicon Valley, Tinder, Sony, Câmaras de imagens e BloomBoard,
- é composta por 35 por cento para obter mais engenheiros, designers de produto, atendimento ao cliente e suporte de vendas pessoas.
A empresa diz que "fornece métricas-chave de negócios, como o crescimento, retenção, conversão e compromisso, a ser identificado em segundos, como uma pesquisa no Google, em vez de horas ou dias que geralmente são necessárias soluções existentes."
Por que a pressa? Ele quer se sua plataforma analítica estabelecida antes dos da concorrência. Já Teradata tem organizações de banco de dados colunar em seus pontos turísticos.
Qualquer coisa que envolva uma seqüência de cliques dos usuários pode ser analisado em uma base de auto-atendimento, praticamente em tempo real, por usuários Interânea - resultados aula de ciências dados sem os cientistas de dados. IDC acha que tais ferramentas de descoberta de dados visuais vai crescer 2,5 vezes mais rápido do que o resto do mercado de business intelligence. Todas as empresas, segundo ela, vai precisar comprar esses de usuário final ferramentas de auto-atendimento em 2018. Teatro de uma possibilidade de explosão de crescimento.
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Se a execução de Interânea do seu negócio de inicialização continua a este nível, podemos imaginar um $ de classe 100m C-redonda em 2016, seguido de um IPO em 2017.
Alternativamente, um gigante de software moribunda como Symantec pode despertar de sua queda e comprá-lo agora. A empresa de armazenamento de hardware / software a enfrentar a estagnação em suas linhas de produtos integrar também pode comprá-lo, pensando que isso poderia ser uma empresa de US $ 1 bilhão na tomada - mas não vamos ficar à frente de nós mesmos.
Provavelmente este é um futuro do armazenamento: de perto integrar computação, armazenamento e software para fornecer análises rápidas para todos os envolvidos com negócios on-line. É um longo caminho de acesso à rede para Filer, em bloco e de armazenamento de objetos silos e pode ser mais uma daquelas tecnologias que CIOs encontram já em funcionamento em seus negócios, em vez de ter de comprá-lo para trazê-lo em seus negócios. ®
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