The Power of One Brief: Principais razões para escolher o HP BladeSystem
O governo dos EUA está levando a sério a pesquisa de inteligência artificial novo, e por isso são algumas empresas que vão surpreender você.
IARPA - uma agência cujo trabalho reuniu empresas e acadêmicos para discutir a inteligência da máquina moderna em uma conferência de um dia em Washington DC - é desenvolver e fornecer a comunidade de espionagem dos EUA com tecnologia avançada
Esta conferência, realizada na quinta-feira, vai orientar o futuro da pesquisa em Inteligência de Máquina de redes Cortical (mícrons) . Especialistas foram convidados a propor microns relacionados com projetos que visam a "criar uma nova geração de algoritmos de aprendizado de máquina derivados de representações de alta fidelidade de microcircuitos corticais para alcançar um desempenho semelhante à humana em tarefas de processamento de informações complexas."
Empresas participantes também discutiram alguns dos desafios das abordagens de inteligência de máquinas de hoje e algumas das técnicas necessárias para superar difíceis desafios de inteligência artificial.
Os objetivos do programa são tão ambicioso microns o esquema tem mais em comum com um programa espacial ou alguns dos "grandes desafios" IARPA-colega da DARPA, em vez de um projeto de pesquisa tradicional.
De acordo com um documento , os objetivos são:
- Propor uma estrutura algorítmica para o processamento de informação que é consistente com os dados de neurociência já existentes, mas que não podem ser plenamente realizados sem conhecimento específico adicional sobre as representações de dados, cálculos e arquiteturas de rede utilizadas pelo cérebro;
- Coletar e analisar dados de alta resolução sobre a estrutura e função dos microcircuitos corticais acreditavam personificar os primitivos de computação corticais subjacentes principais componentes do quadro proposto;
- Gerar modelos computacionais de microcircuitos neuronais corticais informadas e limitados por esses dados e por a literatura existente neuroscience para elucidar a natureza das primitivas computacionais corticais; e
- Implementar novos algoritmos de aprendizado de máquina que usam abstrações matemáticas dos primitivos de computação corticais identificados como sua base de operação.
Na planície Inglês, o programa espera para descobrir um pouco mais sobre como o cérebro funciona em um nível biológico, com uma ênfase particular em coisas como a forma como os neurônios interagem e como grandes conjuntos deles estão ligados entre si através de uma superestrutura cérebro comumente chamado de " o connectome ".
Os pesquisadores participantes também vão tentar tirar o que aprender com essa pesquisa e implementá-lo em software para criar algoritmos melhores para coisas como análise de imagens.
"Ninguém está dizendo que vamos resolver como o cérebro funciona '
"Todo mundo havia batalha endurecido no campo - você não vai ver nenhum tipo de olhos arregalados otimismo espessa de cauda, você tem pessoas que estiveram neste por muito tempo", um participante disse ao The Register em condição de anonimato.
"Ninguém na conferência está reivindicando que vamos resolver o funcionamento do cérebro ou de reconhecimento de imagem como uma classe de problemas."
Uma coisa intrigante sobre a conferência foi a falta de muita participação do público de estufas de inteligência artificial Google, Facebook e Microsoft. Em vez disso, os participantes foram sorteados a partir de um mix de startups, universidades e IBM, que tem um esforço de pesquisa cognitiva em grande escala.
Embora a lista de participantes não estiver disponível, nós fomos capazes de se apossar de uma lista das empresas que deram apresentações ou conversas informais durante a conferência.
Estes participantes incluiu empresas como: IBM, Qelzal Corp, Nvidia, Lambda Labs, neuromórfica LLC, Numenta e Neurithmic Systems LLC.
E os pesquisadores das seguintes instituições foram programados para transformar-se: Harvard e do Centro Médico de Harvard, SRI International, o Instituto Georgia Tech Research, Rice, Rochester Institute of Technology, Downstate Medical Center, Oxford, Yale, Johns Hopkins, Universidade de Washington, Howard Instituto Hughes Medical, Australia National University, Fundação Simons, da Universidade de Tennessee, Universidade da Califórnia, George Mason University, Columbia, Arizona State University, Universidade de Viena, Baylor, Columbia, Princeton, Universidade de Berkeley, UCLA e MIT.
Na reunião, algumas das coisas que foram discutidos os tipos de desafios IARPA podem avaliar empresas. Uma idéia é de "alguma forma de decomposição cena ou cena de agrupamento", uma fonte nos disse. Trata-se de escolher os objetos repetidos em cenas e exige que o sistema de inteligência artificial para ser capaz de desenvolver representações abstratas dos objetos.
Outro aspecto é o desenvolvimento de uma compreensão mais rigorosa, teoricamente, do que se passa no nosso cérebro quando pensamos, e trabalhar para fora como para implementar este digitalmente.
Alguns participantes com quem falamos descreveu os projetos como factível, mas no limite da nossa compreensão, enquanto outros foram mais céticos em relação a sua praticidade. Uma coisa é certa - depois de anos no deserto financiamento, o governo dos EUA está novamente despertar para as possibilidades de verdadeira inteligência artificial geral - só não mencionar o AI Inverno .
"A comunidade de inteligência coloca dinheiro para ele, o governo coloca dinheiro para ele", disse um participante. "O ambiente é muito quente, agora, é uma nova primavera." ®
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