Acesso de alto desempenho para armazenamento de arquivos
Pivotal está indo atrás de empresas incumbentes por rejigging seu próprio esquema de preços para fazer a compra de sua tecnologia mais simples para seus clientes.
O esquema de preços renovada foi anunciada na quarta-feira e vai ver licença Pivotal o software dentro de seu portfólio em um modelo liso por CPU de preços, desde que os clientes compram capacidade de dois a três anos.
O software coberto por este "Big Data Suite" inclui banco de dados Pivotal Greenplum, GemFire, SQLFire, GemFire XD, HAWQ e Pivotal HD. Ele também incluirá suporte e manutenção para todos os pacotes também.
Isso significa que um cliente poderia comprar, por exemplo, 2.000 núcleos de valor de software Pivotal por dois anos e usar a maior parte deste em servidores dedicados ao seu banco de dados Pivotal Greenplum, mas ao longo dos anos migrar seus dados para o "PivotalHD" baseado em Hadoop solução, e também pôr de lado alguns núcleos para análise "HAWQ" sem ter que pagar nada extra, desde que ele não usou mais núcleos.
Se isso soa extremamente sensível, que é porque é. Esquemas de preços empresa típica não torná-lo quase tão fácil para os clientes a trocar um pacote de software para o outro, e os modelos de licenciamento dos operadores históricos, como Oracle e IBM são conhecidos por causar mais dores de cabeça do que aleluias entre CIOs do mundo todo.
É por causa dessa falha (e não como a comercialização Pivotal associado gostaria que você acredite, o altruísmo) que Pivotal renovou o seu preço.
"Estamos colocando muita pressão sobre os preços e pressão complexidade nos vendedores de banco de dados tradicionais, se a Oracle ou a Teradata ou um IBM", veep de gerenciamento de produtos da plataforma de dados Josh Klahr do Pivotal contou ao The Register.
Pivotal não, apesar de perguntas repetidas, revelou o exato preço por núcleo de seu novo esquema. "O que eu posso dizer é que temos preço que ele seja muito mais competitivo com as expectativas de preços estabelecidos pelo ecossistema Hadoop do que os tradicionais clientes na memória ou armazenamento de coluna", disse Klahr.
Pivotal não vai cobrar uma comissão para a quantidade de dados ou armazenados dentro da sua suite, ou na memória, evitando um imposto potencialmente lucrativo em organizações dallying com aplicações "grandes dados", disse Klahr. Isto pode ajudá-lo a evitar causar descontentamento do cliente como VMware fez com sua abortivo chamado " imposto de RAM 'de volta em 2012.
"Não devemos penalizar clientes para armazenamento de dados em HDFS", explicou Klahr.
Outro efeito colateral do preço é que os vendedores de Pivotal agora tem um número muito claro em suas cabeças em torno do qual a montar ofertas e descontos que podem reduzir essas ocorrências desagradáveis onde promessas de preço são feitas, mas não cumpridas.
Pedimos Klahr como ele teria reagido a este tipo de preços de vários anos atrás, quando ele trabalhou dentro da tecnologia.
"Cinco anos atrás eu estava trabalhando dentro do grupo de dados no Yahoo e eu acho que eu teria dito 'você está sonhando, isso soa muito bem, mas isso não é assim que funciona'", disse ele. "Estávamos lidando com a Oracle, com Microstrategy, tivemos a nossa própria distribuição Hadoop interno. Se tivesse acontecido enquanto eu estava lá, eu teria pensado que era ótimo." ®
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