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Danos econômicos causados por eventos de inundações grandes e pequenas - ou causadas por tempestades, tempestades ou terremotos, no caso de tsunamis - são verdadeiramente enorme, correndo para os milhares de milhões ou dezenas de milhares de milhões por evento.
Vamos dizer que você possui toda a Terra. Se fosse esse o caso, você definitivamente quer seguro contra inundações. Mas quais áreas você deve cobrir, e quanto você deve pagar por isso? Eu aposto que você não sabe as respostas a essas perguntas, então talvez você não é tão inteligente, afinal de contas, não é?
Um ótimo lugar para começar pode ser KatRisk , uma empresa fundada em 2012 por "um geek, um cientista e um engenheiro". Sua missão é construir modelos abrangentes e altamente detalhados de risco que lhe dará os governos e as empresas uma imagem muito mais clara do risco de desastres associados a determinados locais.
Em sua sessão GTC14 , empresa co-fundador Dag Lohmann discutidas as razões pelas quais modelagem de catástrofes é importante e difícil. Embora esses eventos causam enormes danos, eles são pouco freqüentes, por isso os dados históricos não é um guia muito bom para o quanto um evento pode impactar um determinado local.
Por exemplo, em os EUA, do Norte e Carolina do Sul estão localizados em uma área que poderia ser atingida por um grande furacão, mas não tiveram um impacto direto em décadas. Quanto dano poderia um furacão causa nesses estados? Onde estaria o dano ser o pior? Perguntas difíceis de responder, dada a falta de dados históricos.
Objectivo primordial da KatRisk é modelar mapas de inundações em todo o mundo em 10-90 metros de resolução. Tendo em conta que o mundo é um lugar grande, com muita chuva, este é um problema bastante computacional.
Água, água por toda parte
Para construir este modelo, em termos gerais, é necessário modelar a quantidade de chuva que cai em uma área particular, a quantidade de água que é levado pelos rios, a localização / profundidade da água restante, e quanto tempo ele permanece ao redor.
Este é um problema cúbico, o que significa que se você diminuir a resolução exigida por um fator de dois (digamos de 100 para 50 m), você aumenta o tempo de execução para o modelo por um fator de oito. Eles escreveram o seu código para ser executado em CUDA, dando-lhes uma velocidade de até 50 de-200x vs um único núcleo de CPU de propósito geral.
Mas, mesmo correndo modelos KatRisk em um par de estações de trabalho equipadas GPU musculosos pode levar de semanas a anos, dependendo do tamanho da área e resolução.
Felizmente para KatRisk, eles têm sido capazes de obter tempo em Titã supercomputador da ORNL, dando-lhes acesso a um grande número de sério K20 GPUs e 16-core AMD Opteron processadores. Isso acelerou enormemente o processo de modelagem de risco de inundação EUA / impacto, e melhorou a resolução também.
Esta sessão oferece uma visão fascinante sobre como os modelos de catástrofe são construídas e como a tecnologia de hoje permite-nos ter modelos mais precisos. Se você tem interesse em modelagem, ou o trabalho no setor de seguros, esta sessão é um must-see. Confira aqui . ®
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