Acesso de alto desempenho para armazenamento de arquivos
Do ex-chefe do Google, Eric Schmidt, comentou certa vez que para se ter a verdadeira privacidade depois de passar algum tempo na internet você precisa mudar o seu nome.
Agora, graças a uma pesquisa financiada pelo Google e Intel, você teria que mudar o seu rosto também.
Três pesquisadores da Universidade de Washington - um dos quais, Steven Seitz, também trabalha para o Google - desenvolveram uma técnica orientada a dados poderoso para tirar fotos de crianças pequenas e precisa prever o que eles vão parecer à medida que crescem.
Esta é "a primeira abordagem totalmente automatizada para a progressão da idade, que opera" in the wild "," escrevem os pesquisadores na iluminação Ciente papel Idade Progressão [ PDF ] descrevendo a técnica. Esta abordagem pode lidar com "iluminação variável, pose, e de expressão".
Tecnologia dos pesquisadores é capaz de fazer previsões convincentes (esquerda) sobre o que uma pessoa vai se parecer com a idade (à direita) uma imagem de entrada única, desde a infância (parte superior) de
"Nossa abordagem leva uma única foto como entrada e automaticamente produz uma série de saídas avançava em idade entre 1 e 80 anos de idade", explicam.
Em outras palavras, se alguém posta uma foto de uma criança para uma página de internet pública e nenhuma outra imagem associada a esse indivíduo já faz isso online, este novo sistema vai ainda ser capaz de chegar a uma representação convincente de que eles vão parecer aos 10 anos, 20, 30, e assim por diante.
O sistema é capaz de capturar alguns dos danos provocadas pelo envelhecimento, bem
Os pesquisadores disseram que esta técnica foi possível graças a "um novo banco de dados composto por milhares de fotos de pessoas que medem a idade (0 a 100)", juntamente com novas técnicas para lidar com diferentes condições de iluminação em toda a imagem e uma forma de reconhecer como as áreas de iluminação de a mudança rosto ao longo do tempo devido ao envelhecimento. O banco de dados de teste continha 40 mil fotos divididas por 14 grupos etários.
Através do desenvolvimento de uma nova técnica para "reacender" imagens - que, aplicando novas fontes de iluminação para um cara para dar-lhe a definição e sombreamento que, rostos humanos reais têm, eles foram capazes de criar muito mais convincente previsões do que as pessoas poderiam parecer em uma variedade de circunstâncias diferentes de iluminação.
Para testar os seus resultados acadêmicos utilizados ferramenta da Amazon "Mechanical Turk" pedir às pessoas para classificar as imagens e sua abordagem saiu topo.
No futuro, a equipe espera modelar rugas e clareamento do cabelo e para criar um banco de dados de cabeças e torsos superiores de idades diferentes para colocar os resultados em. ®
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