terça-feira, 18 de fevereiro de 2014

Clueless sobre seus montes de dados não estruturados? Você poderá em breve sacar 'ferramenta DIY'


Avaliando o custo de um ataque DDoS


Análise DataGravity parece estar trabalhando em um tipo de SQL-driven interface gráfica para dados não estruturados para que pequenas e médias empresas podem executar análise de dados, possivelmente sem ter que contratar cientistas de dados - embora isso não tenha sido confirmado.


Depois de estudar um blogue DataGravity de perto, junto com outros blogs e relatórios em torno da 'net, Vulture Central acha que tem sussed que o arranque está prestes a um nível elevado.







DataGravity é uma startup fundada por Paul Long, que fundou EqualLogic e John Joseph, um marketing EqualLogic e exec gestão de produtos, depois de Dell EqualLogic comprado por US $ 1,4 bilhão em 2008.


O que parece estar olhando é um aparelho DataGravity para pequenas e médias empresas (SMBs), que estão a acumular dados não estruturados armazenados em vários silos que podem ser no local, em escritórios remotos ou na nuvem.


Os usuários de negócios em departamentos, como RH, marketing, vendas, jurídico e financeiro pode querer olhar em arquivos para descobrir, por exemplo, por que os recrutas de um certo tipo melhor desempenho do que outros, ou que as mensagens de redes sociais, em última instância gerado mais dinheiro , e assim por diante.


Trata-se de consultas ad hoc, que não podem ser facilmente gerados usando SQL; os dados não são estruturadas e os usuários finais não sabem e não querem saber SQL.


Eles querem se sentar em uma tela e usar um poderoso mas fácil de entender interface gráfica para puxar para cima todo o tipo de informação e imagens armazenadas em múltiplos arquivos em muitos sistemas de armazenamento diferentes em torno da empresa. Eles não querem correr, buscas manuais individuais dos registros e-mail e assim por diante, quando uma única pesquisa para, digamos, "óleo + gás" plus "de marketing" deve ser suficiente.


Então, aparelho de DataGravity, supomos, que lhes permitirá analisar quando sua empresa vendeu para o mercado de gás + óleo, quem fez isso, quem ajudou, até que ponto, o que funcionou eo que não funcionou, e em tempo real. A idéia é construir conhecimentos e recursos existentes na empresa para tomar decisões mais rápidas e melhores e melhorar o desempenho do negócio.


Analytics DataGravity

DataGravity diagrama esquemático analytics.



OK, como ele pode fazer isso com os dados de origem espalhadas por toda a paisagem de armazenamento em locais diferentes, matrizes e tipos de arquivos, em tempo real. Não há nenhuma maneira ele pode fazer isso de que tem que olhar em todas as matrizes alvo e arquivos, nenhum, nada, zip.


Tem que ser uma busca de metadados no aparelho. Então, logicamente, que os metadados tem de ser gerado por algum tipo de bot arrasto através filestores do SMB, e estar ciente de diferentes formatos de arquivos e locais de instalações de armazenamento e acessos.


Em outras palavras, há uma espécie de sistema de gerenciamento de conteúdo indexação de metadados e construção do sistema de arquivos em geral (aqui, estamos supondo) um banco de dados metadados estruturados. Rotinas analíticas pré-construídas (aka solicitações de pesquisa) pode ser dada parâmetros pelos usuários, através da GUI, e pesquisar os metadados, puxando para cima os resultados (aka relatórios) em tempo real.


Os usuários obter acesso aos dados e especialistas que precisam para ajudá-los a descobrir como as coisas areia mais rápido melhor. Entendemos que haverá algum tipo de facilidade de colaboração para usuários também.


Uma questão é se SW do DataGravity será executado indexação de texto completo de arquivos de dados não estruturados? Isso vai aumentar muito o âmbito de termos de pesquisa de análise, mas implicaria arquivos de metadados muito maiores. Também significaria que os usuários poderiam puxar para cima os dados de origem; mails, documentos, vídeos, imagens, contactos, o que for.


Outra questão é a forma como os clientes DataGravity será capaz de obter vitórias significativas no início do uso do software. Nós acho que a pesquisa do universo e da pesquisa tipos seria inicialmente restrito às áreas de dados mais promissores.


DataGravity exibido na recente VMware PEX em Las Vegas e está recrutando parceiros. Esperamos anúncio do produto final deste ano.


Uma nota de advertência: todos os itens acima é o que temos trabalhado a partir do que o material está disponível. Leia blogs de DataGravity e ver o que você pensa. ®



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