segunda-feira, 21 de julho de 2014

Que tipo de Big Data é a sua? É bauxita de dados, dados de alumínio ... ou dados Dreamliner?


Construir um caso de negócio: desenvolvimento de aplicativos personalizados


Análise de Dados é valioso. Lá, nós já disse isso, você se sente melhor? A questão é, tenha dados como moeda de informação - e uma entidade em si - se tornam inerentemente mais valioso?


Agora que temos tempo real transacionais grandes análise de dados para enriquecer as nossas vidas, isso significa que os 1s e 0s dentro cada binário agora de alguma forma, equivale a um custo maior por libra, dólar e quilo do que antes? É um tipo de dados mais valioso do que outro?







Sim, obviamente, pode-se dizer que os dados não estruturados vale menos do que dados estruturados porque já apliquei alguma taxonomia e categorização a ele, mas isso é totalmente justo e correto?


Dados estruturados são dados pós-produção de processados ​​na maioria das vezes. Dados não estruturados é (potencialmente) ainda cheio de tesouros escondidos e tão valioso; nós apenas não ter extraído, bisteca e refinou ainda.


Aqueles empurrando agenda do Big Data estão intrinsecamente argumentando dados não estruturados é mais valioso e eles são os únicos que podem ajudá-lo a desbloquear o seu valor.


"Eles" ser traficantes de ferramentas de análise, MapReduce e NoSQL-bancos de dados, além de, cada vez mais, as tecnologias relacionais e plataformas que ponte para NoSQL e MapReduce.


Certamente deve haver alguma maneira de empurrar essa loucura de volta para sua caixa. Algum tipo de Economista de estilo Big Mac Index ; a idéia dos nerds alfa de um exercício de "diversão" para atribuir valor universal para moedas com base no padrão-ouro do dólar dos EUA.


Infelizmente, não existe uma "escala de valores de dados internacional", mas com certeza é preciso haver um. É algo Gartner especula sobre periodicamente, enquanto "evangelistas" de dados em grandes empresas de sistemas bang sobre o "valor" de dados.


O que nós realmente precisamos é de um calibre e hierarquia de algum tipo. Deus me livre, mesmo um Quadrante Mágico teria sido um começo. (OK, talvez isso está indo longe demais.)


É tudo a mesma coisa quando você apertar os olhos para ele


O problema é que todos os dois conjuntos de dados são essencialmente heterogêneo. Esse truísmo core significa que a avaliação de dados de mercado nem sempre é o caso. Existe alguma maneira de avaliar o valor interno de dados para que possamos tratá-lo com valor e seriedade adequada e, potencialmente, até mesmo negociar com ele?


Análise de negócios da empresa SAS Reino Unido e Irlanda pode ter chegado mais perto da marca encomendando seus dados sobre o Balanço Patrimonial estudo que foi realizado pelo Centro de Economia e Business Research (CEBR), de junho do ano passado. O relatório discutiu os argumentos econômicos para a colocação de "dados como um ativo" no balanço da empresa patrimonial e na estrutura de relatório financeiro mais amplo.


"Os dados não têm uma presença física e, portanto, pode ser considerada como tendo uma vida infinita quando comparada ao lado de ativos físicos. No entanto, os dados podem depreciar rapidamente se ele é facilmente ultrapassada. No entanto, os dados devem ser contabilizados ", diz o relatório.


Como nos lembra SAS, os dados são um "bem privado intangível" em termos de balanço moderna. Ou, de forma mais ", dados como um ativo é definido como qualquer recurso controlado por uma empresa que gera benefícios econômicos futuros e tem um custo ou valor associado que pode ser mensurado com segurança."


Tanto para a economia, o que a indústria acha?


"A própria Dados tem algum valor, mas é como uma jóia sem cortes. Deve haver uma escala? Certamente sim para as coisas que são momento crítico. Também deve ser capaz de medir o quão confiável de dados é (para coisas como comentários on-line). Mas eu não vi nenhum lugar do cliente um valor físico do dólar sobre dados ", disse Matt Smith, diretor de tecnologia para a região EMEA Norte em Software AG.


Alguém que é realmente colocar um valor sobre os dados é o diretor de tecnologia do Reino Unido de Rackspace, Nigel Beighton. Ele, portanto, não concorda com Smith.


"Se os dados são perdidos ou roubados que tem um valor direto em termos de multas governamentais e do custo de regenerar-lo. Em segundo lugar, eu não acho que qualquer varejista hoje não saberia o valor incremental de uma maior precisão dos dados até o último centavo e da libra ", disse ele.


"Quando eu trabalhava na lastminute.com sabíamos o valor exato da pesquisa retorna dinheiro para qualquer tipo de solicitação de viagem no site. O truque é saber o que você quer fazer com qualquer peça de dados, então o valor do mesmo (ou algum significado significativo nocional) é fácil de entender. Se os dados não podem ser atribuídas a uma tarefa ou processo específico, então sim, essencialmente permanece sem valor até que ponto ", acrescentou Beighton.


Beighton não seria empurrado em que valores reais lastminute.com colocar em seus dados.


Mas o reino parece que estamos entrando é, em vez de um valor sobre os zeros e uns genéricos, o valor vem da informação que que zeros e uns com base em onde eles vêm de ou o assunto que eles cobrem ou as idéias que revelam.


Agregar valor aos dados tratados = £ R


Matt Ballantine, fundador do selo London, uma consultoria digital, vai junto com esta análise. De acordo com a Ballantine, o valor dos dados vem de como ela é usada.


"Bauxite, por exemplo, vende cerca de US $ 45/ton e alumínio por cerca de US $ 2.000 por tonelada. Sob a forma de um Boeing 787 Dreamliner - OK, eu estou tomando algumas liberdades para fazer o ponto - é cerca de US $ 1,8 por tonelada. Onde está o valor? Processamento, design e manufatura ", diz Ballantine.


Ele acrescenta uma verificação da realidade para todos aqueles fanáticos grande de dados e empresas de tecnologia que pensam que tenho análise rachado usando seus servidores em cluster e aprendizagem de máquina.


"Havia muita PR burburinho esta semana em torno do fato de que a Microsoft Cortana previu com precisão os resultados de 15 dos 16 jogos da Copa do Mundo. Isso é ótimo. Mas o polvo Paul conseguiu 12 dos 14, que estatisticamente, não é assim tão longe. Talvez o valor real de grandes análise de dados é apenas marginalmente melhor do que um polvo psíquico ", observa.


Precisamos então uma escala de valores de dados? Ou devemos ficar tranqüilo, sabendo que dados precisa de um objetivo antes que possa ser medido com uma escala de determinado valor?


Vamos ressuscitar o polvo Paul entre os mortos, apontá-lo para uma pilha de números binários e trabalhar a partir daí. ®



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