Os benefícios ea importância da Plataforma como Serviço Privado
Embora até mesmo os serviços de emergência adotaram o Twitter como uma forma de transmitir informações para as pessoas de forma rápida, os obituários prematuros e rumores maliciosos visto na rede social a cada semana mostram que não se pode confiar que os outros twittar.
É por isso que boffins computador de cinco universidades europeias começaram a trabalhar em um detector de mentiras para as redes sociais para tentar classificar as informações importantes a partir das faixas de escória sem sentido.
"Houve uma sugestão depois de 2011 motins que as redes sociais deveriam ter sido desligados, para evitar que os manifestantes usando-os para organizar", disse o pesquisador Dr. Kalina Bontcheva da Universidade do departamento de Ciência da Computação de Sheffield. "Mas as redes sociais também fornecer informações úteis informação - o problema é que tudo acontece tão rápido e não podemos rapidamente classificar verdade das mentiras.
"Isso torna difícil para responder aos rumores, por exemplo, para os serviços de emergência para revogar uma mentira, a fim de manter a situação calma. Nosso sistema visa ajudar com que, através do rastreamento e verificação das informações em tempo real."
O projecto financiado pela UE quer apartar a informação em quatro tipos: a especulação (como se as taxas de juro pode subir), a controvérsia; desinformação, onde as pessoas estão repetindo uma mentira sem querer, e de desinformação, onde rumores maliciosos estão espalhados de propósito.
Para tentar isso, o sistema vai descobrir o quanto a autoridade de origem tem, como uma tomada de notícias contra um membro do público, e olhar para o fundo da conta para garantir que ele não foi criado especificamente para espalhar informações falsas.
O sistema também irá procurar por outras fontes que confirmam ou negam a história e enredo como a conversa evoluiu para tentar descobrir se é verdade ou não. A avaliação estará disponível para os usuários do sistema em um painel de controle para que eles possam ver se um rumor está tomando conta.
"Nós já pode lidar com muitos dos desafios envolvidos, como o grande volume de informações em redes sociais, a velocidade em que ele aparece e da variedade de formas, de tweets, a vídeos, fotos e posts de blogs", disse Bontcheva ". Mas não é actualmente possível analisar automaticamente, em tempo real, se uma informação é verdadeira ou falsa e é isso que temos agora se propõe atingir. "
O projeto de três anos, com o nome Pheme após a personificação da fama na mitologia grega, serão testados por jornalistas da Swiss Broadcasting Corporation e por membro do Instituto de Psiquiatria do Kings College de Londres, que vai estar a olhar para as tendências de drogas recreativas.
Sheffield e Faculdade do Rei estará colaborando com outras três universidades - Universidade de Warwick Coventry e Saarland e MODUL Universidade de Viena, da Alemanha - e quatro empresas - ATOS em Espanha, iHub no Quênia, Ontotext na Bulgária e na Suíça Broadcasting Corp ®
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