Considerações-chave para a sua Plataforma como Estratégia de Serviço
IBM planeja investir US $ 100 milhões e 10 anos sobre como tirar África viciado em seu sistema de supercomputador Watson.
Big Blue disse que quer usar o sistema no "Projeto Lucy", em homenagem ao mais antigo ancestral humano conhecido, para ajudar o continente em áreas-chave como saúde, educação, saneamento e agricultura.
"Na última década, a África tem sido uma história de crescimento enorme - ainda desafios do continente, decorrente do crescimento da população, a escassez de água, doenças, baixa produtividade agrícola e outros fatores são obstáculos ao crescimento económico inclusivo", disse Kamal Bhattacharya, diretor da IBM investigação em África.
"Com a capacidade de aprender a partir de padrões emergentes e descobrir novas correlações, as capacidades cognitivas de Watson segurar um enorme potencial em África - ajudando-o a alcançar nas próximas duas décadas, o que os mercados desenvolvidos de hoje alcançaram mais de dois séculos."
O projeto certamente tem alguns aspectos humanitários a ele, mas a IBM é, sem dúvida, também na esperança de que o investimento vai ter empresas e clientes no continente - onde as economias estão crescendo - viciado em um ecossistema baseado em Watson e provar valor do supercomputador.
A empresa disse que iria ser a criação de um Centro de pan-Africano de Excelência para o Desenvolvimento Data-Driven e recrutamento universidades, agências de desenvolvimento, start-ups e clientes para "ajudar a abastecer o mercado de computação cognitiva e construir um ecossistema em torno Watson".
A IBM está tentando colocar Watson , que ficou famosa pela sua vitória no quiz show Jeopardy! há três anos, no centro de uma nova unidade de negócio. O supercomputador foi originalmente concebido para responder a perguntas em linguagem natural e fazer julgamentos com base em seus gigantescos bancos de dados.
Na África, a Big Blue disse que Watson pode ser colocada em uso esmaga grandes dados, como padrões de preços de alimentos e números de pobreza e correlações de extração que vão ajudar a planejar o futuro. ®
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