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Com a Austrália já envolvido na época de incêndios cedo-início na memória, é pertinente que a CSIRO está trabalhando para melhorar a nossa capacidade de modelar e prever o comportamento do incêndio florestal.
Esta semana, a agência de ciência apresentada uma nova ferramenta em seu Bushfire Simpósio Comportamento em Canberra: Amicus, uma ferramenta de apoio à decisão projetado para dar aos usuários acesso a ambos uma base de conhecimento do comportamento do fogo, e vale de refinamento cumulativo de comportamento modelagem fogo 60 anos ' dentro CSIRO.
Como o Dr. Andrew Sullivan (líder da equipe do CSIRO nos Dynamics Bushfire e aplicações do grupo), explicou a Vulture do Sul, o fogo é simplesmente demasiado complexo para um animal totalmente modelo ou prever dentro de qualquer computador.
"O fogo é um processo químico enorme e caótica", disse ele, com os parâmetros que vão "desde a escala micro até as dezenas de quilômetros". O melhor a ciência pode oferecer é o de simplificar-lo em modelos que levam um número menor de entradas - carga de combustível, velocidade do vento e da topografia, por exemplo - e prever uma taxa esperada para a frente de propagação de um incêndio.
Os alghorithms são bem conhecidos na comunidade fogo: eles foram publicados, eles são acessíveis, e até hoje, é relativamente fácil de aplicar os modelos usando nada mais do que uma régua de cálculo circular, que Sullivan observado é "ainda útil, porque é muito gráfico e fácil de usar ... mas é muito lento, se você tem que fazer muita previsões ". Existem também uma série de planilhas de execução de algoritmos modelo incêndios florestais, com "graus variados de sucesso, confiança e apoio."
Assim, um dos objetivos Amicus "é dar às pessoas acesso a um conjunto consistente de modelos e repositórios de conhecimentos; outro, para fazer que os dados disponíveis para o usuário moderno que é a mesma probabilidade de ser portador de um smartphone ou tablet como o uso de um PC em um controle centro.
Amicus: modelagem de fogo e conhecimento para o futuro. Imagem: ABC, CSIRO
Outra era simplesmente atualizar o software de modelagem incêndio florestal anterior CSIRO: construído nos dias do Windows NT, Sullivan disse, é praticamente obsoleto. Assim, sua equipe foi capaz de obter o financiamento interno para reescrever o software, fornecendo uma interface de dados e modelos que trabalha no ambiente de hoje incêndios florestais.
No longo prazo, no entanto, a característica mais importante de Amicus vai ser do jeito que permite e incentiva os usuários a realimentar sua experiência no mundo real contra os modelos, o software apresenta.
É importante identificar como a experiência do mundo real difere das previsões dos modelos, Sullivan disse. Bem como a complexidade caótica de um incêndio, ele observou que ainda há muitos tipos de combustível na Austrália para a qual não existe modelo.
Usuários amicus serão incentivados a ajudar a "crowd-source" a sua experiência no mundo real de volta para o fogo Comportamento Knowledge Base Nacional trás Amicus. Por exemplo, a informação de que a previsão do modelo correu duas horas antes de quando um de frente para o fogo, na verdade, chegou será um factor vital para refinamento do modelo.
Imagens e vídeos feitos por bombeiros também será uma ferramenta útil para os investigadores: eles vão ser capazes de comparar o tempo ea localização de uma imagem para as previsões de um modelo, e também pode fazer estimativas de coisas como a intensidade do fogo a partir das características que vêem em conteúdo gerado pelo usuário.
"Isso amplia o nosso conhecimento sobre o que esperar, com base em dados reais", explicou Sullivan.
Curiosamente, muito do talento de programação por trás implementação previsões de incêndio em software veio de pessoas com inundação de modelagem fundos - exceto, Sullivan disse, os escritores de software reclamou como o fogo é diferente da água. A água só corre para baixo, e em uma inundação, não há retroalimentação entre a água ea atmosfera, enquanto os incêndios de alta intensidade criar seu próprio tempo localizada, fazendo modelagem extremamente difícil.
Isso é pertinente, dado o debate atual na Tasmânia, onde um inquérito do governo criticou as autoridades de fogo para "ignorar" os modelos de computador para decidir como implantar recursos, durante incêndios graves em janeiro de 2013. O relatório diz que os modelos de computador previu que o fogo teria cabeça para a cidade de Dunalley, que mais tarde fez, destruindo 63 casas, várias empresas e uma escola primária.
Embora recusando-se a comentar sobre isso diretamente, Sullivan disse que a precisão é um grande desafio na modelagem de fogo: os melhores modelos têm tanto quanto um de 35 por cento de taxa de erro, então há uma grande chance de que qualquer previsão do modelo vai ser provado errado.
Agora, disse ele, um modelo é "apenas uma fonte de informação. Você não pode simplesmente confiar em uma única previsão. "E isso, acrescentou, é o que faz o papel de feedback do usuário de Amicus tão importantes para o futuro. ®
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